规则
SKILL
老师怎样回应、推进与保持判断边界。
Personal language system · Windows
语言流利说
Everyday Fluency Coach
让一次真实表达，
留下下一次能够继续使用的依据。
一个把自然聊天、训练证据和用户自己的长期文件连接起来的语言教练。
V1.0.0当前正式支持英语Mr.VMn
01 · 聊过之后
一轮聊得很顺，
仍然可能什么都没有留下。
回答可以发生得很快。能力却需要知道：这句话是不是用户自己组织的，离开当前话题还能不能再用，以及尚未发生过什么证据。
一次性对话
I know what you mean.Here is a more natural version.
对话结束
长期能力形成
- 用户是否独立表达？
- 用了多少提示？
- 是否在新场景复用？
- 哪些能力仍没有证据？
保存聊天记录，不等于建立学习档案。
02 · 文件驱动教练
模型可以更换，学习的来路仍然清楚。
五类文件不是工程目录的装饰。它们共同决定老师如何工作、今天从哪里继续、什么值得长期保留，以及评价需要什么依据。
现在
当前状态
近期目标、活跃表达、重点问题与下一步。
长期
核心积累
跨时间保存表达、问题和主题的真实变化。
依据
评估与检查点
诊断、校准与回滚都有样本可追溯。
历史
训练记录
只留下下一次真正需要的极简训练结果。
AI Provider
文件驱动 Runtime用户学习资料
03 · 一次训练
允许岔开，但要回到真正想练的那件事。
教练可以解释一个词、修正一句表达，也可以顺着真实生活继续聊。关键是每一次支援都要回到用户的任务，让用户重新组织、迁移和回应。
03B · 训练节奏
同一套系统，适应不同状态。
时间、精力和目标不同，训练节奏也应该随之变化。
04 · 证据与支架
不是所有顺利完成，都算作同一种能力。
文字聊得顺不代表真实听力好；看懂老师答案不代表能够独立表达。系统同时记录证据来源和支架强度，而不是给出一个看似完整的总分。
一次成功只是一份样本。跨时间、跨场景、低支架下的再次使用，才让判断逐渐稳定。
05 · 从空白开始
先建立真实起点，不继承别人的标签。
新用户从干净的公共英语模板开始。系统不默认考试等级，不预设弱点，也不会把一次聊天永久写成能力结论。
- 01
选择学习语言
- 02
选择学习资料位置
- 03
配置可替换的 AI 服务
- 04
进行初始诊断，或先跳过
- 05
用后续真实训练持续校准
当前正式支持英语。日语、韩语和西班牙语尚未正式开放。
06 · 学习资料属于用户
软件可以更换，
学习历程不该困在聊天窗口里。
安装位置和学习资料彼此独立。资料可以选择位置、连接、移动、备份和恢复；卸载应用不会主动删除外部学习资料。
07 · 界面中的判断
每个页面，都在回答一个不同的问题。
聊天负责今天的表达，档案负责跨时间的接续，能力画像负责呈现证据边界。界面没有把这些问题压成一个仪表盘分数。
Archive
下次从哪里继续？
当前阶段、目标、训练建议和来源文件在同一处保持可追溯。
Evidence
现在究竟知道什么？
已有证据和尚未评估的能力并列出现，置信度会随有效训练继续校准。
08 · 从个人工具到桌面产品
每一次工程变化，都在减少用户需要承担的维护。
产品并非从界面开始。它先解决教学规则和长期档案，再逐步补上通用起点、安全边界、迁移能力和正式发布。
- 01
文件老师
先把教学规则、状态、积累和检查点写成可持续的文件系统。
- 02
桌面界面
让聊天、档案和训练历史进入一个安静、可长期使用的 Windows 应用。
- 03
可替换 Provider
AI 服务负责生成，文件驱动 Runtime 负责长期边界和上下文。
- 04
通用起点
新用户从干净英语模板开始，不继承别人的能力标签或私人资料。
- 05
资料可迁移
安装位置与学习资料分离，支持移动、备份、恢复与旧目录回滚。
- 06
V1.0.0
形成可安装、可便携运行、可分发的 Windows x64 正式版本。
语言流利说 · V1.0.0
下次打开时，
不是重新开始。
每一次真实表达、每一次复用与迁移，
都会沉淀进属于你的学习档案。
系统沿着已经建立的状态继续训练，
让进步有迹可循，也让学习始终掌握在你手中。
产品坚持
- 从真实生活开始训练
- 重要表达会被持续沉淀
- 能力判断基于真实证据
- 学习资料始终属于用户
让语言不只被学过，而是逐渐成为能够使用的能力。